1.项目过程中记得时刻关注代码结构，如果有些功能是不断堆叠的，千万避免超大型的代码文件，记得让AI帮你进行模块化设计，千万避免不停的往同一个文件或者函数补丁叠加补丁，否则这马上就会变成你的噩梦。 2.拆新对话窗口的时候，先让AI了解下你项目的功能结构，不然的话AI如果 对你项目结构了解的不全面，则可能会写一些重复的东西，或者 和你项目结构不搭配的代码，导致你项目代码乱七八糟的。 3.经常的去com…
Leave a Comment月度归档： 2025 年 10 月
在当今这个微服务架构盛行的时代，分布式系统中的并发控制显得尤y为重要。当多个服务实例需要同时访问共享资源时，如何保证数据的一致性和操作的原子性，就成了一个亟待解决的难题。分布式锁便是应对这一挑战的有效工具之一。本文将深入探讨如何利用 Redis 的 SETNX 命令，并结合 Spring Boot的一份分布式锁实现指南。 什么是分布式锁？ 在单体应用中，我们通常使用 synchronized 关键…
Leave a Comment一份面向实战的 Claude 提示工程学习笔记。涵盖基础结构、角色设定、变量模板、输出格式化、思维链、Few-shot、降低幻觉、复杂提示编排，以及提示链、工具调用与检索增强等进阶主题。 0. 教程使用指南 使用 Messages API（推荐）进行对话，基本参数：model、max_tokens、messages，可选：system、temperature。 建议设置 temperature=0…
Leave a Comment你是否也遇到了这样的困境：满怀信心地搭建了一个基于ChromaDB的向量数据库，将宝贵的企业内部知识文档灌入其中，期望它能成为一个智能的“企业大脑”。然而，当你真正开始查询时，却发现结果牛头不对马嘴，检索效果一塌糊涂。 别灰心，你不是一个人在战斗。这几乎是所有团队在初探RAG（检索增强生成）和向量搜索时都会踩的“坑”。问题通常不在于向量数据库本身，而在于我们喂给它的“原料”和指挥它工作的“大脑”出…
Leave a Comment在人工智能（AI）的世界里，机器需要一种方式来“理解”我们人类的语言、图片甚至声音。但计算机本质上只懂数字，它们如何理解“热情”与“冷漠”之间的情感差异，或是“苹果公司”与“苹果水果”之间的天壤之别？ 答案就藏在一个神奇的概念里——Embedding。 你可以把Embedding模型想象成一个“宇宙翻译器”，它不只是做字面翻译，更是将世间万物（文本、图片、音频等）都转换成一种通用的数学语言——向量…
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