1.项目过程中记得时刻关注代码结构，如果有些功能是不断堆叠的，千万避免超大型的代码文件，记得让AI帮你进行模块化设计，千万避免不停的往同一个文件或者函数补丁叠加补丁，否则这马上就会变成你的噩梦。
2.拆新对话窗口的时候，先让AI了解下你项目的功能结构，不然的话AI如果 对你项目结构了解的不全面，则可能会写一些重复的东西，或者 和你项目结构不搭配的代码，导致你项目代码乱七八糟的。
3.经常的去commit代码，最好是一个完整的小功能实现（即使不完美），或者一个对话上下文就进行一次提交。
4.遇到复杂问题不好排查的时候，让AI给你的增加更多的排查日志，然后调试问题之后帮日志丢给AI帮助AI来协助你解决问题，记住多打印日志是程序员排查问题的好方法，AI更是如此。
5.cursor在完成一些功能之后会习惯性的给你写一些总结和改动点报告，这些文档是有价值的，建个doc目录帮 他们存储起来，后续这些文档 也可以作为新的对话的知识库。
6.不能完全依赖AI，在你觉得AI可能搞不定的时候，陷入死循环的时候，大概率AI自己是跳不出来了，这时候你需要，果断介入，或者回滚！协助他排查 ，提供你作为高级智人的建议或者让AI重新开始。
7.相信现代大模型的强大能力，在你一些想法没想清楚的时候，也可以直接和AI对话，可能你的一些模糊想法AI也能给你一些输出，并且以此为基础你会迸发出更多的想法。
8.相较于前一条，如果你想AI输出的更加精准，那么你先要想清楚你需要做什么，怎么去做。最好的当然是你设计好，让AI就按照你的思路去干活就行了，你表述的越精准，AI越不会瞎搞。
9.有时候AI给的方案也不一定是更优的，你作为资深程序员，应该不停的去review得到的代码输出，可能有时候AI会给一些不是很好的建议（可能AI会基于轻量/低成本/快速实现的考量），如果你即使的去提醒，AI会快速的响应你的想法并进行纠正。
10.及时的切换新的上下文窗口，建议在完成一个小功能模块之后就切换，否则你之前和AI的一些对话可能会误导AI对你新的想法的理解 。