1 什么是Auto-Encoder 自编码器Auto-Encoder是无监督学习的一种方式，可以用来做降维、特征提取等。它包括两部分 如下图所示，对原始图片，先经过Encoder，编码为一个低维向量。然后利用这个低维向量，经过decoder，还原为原始图片。单独训练encoder和decoder，都是无法做到的。但把它们联合起来训练，是可以得到encoder和decoder的。 1.1 deep …
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Autoencoder算法是一种常见的基于神经网络的无监督学习降维方法（其他常见降维方法）。 本教程中，我们利用python keras实现Autoencoder，并在信用卡欺诈数据集上实践。 完整代码在第4节。 预计学习用时：30分钟。 本教程基于Python 3.6。 原创者：SofaSofa TeamM | 修改校对：SofaSofa TeamC | 1. Autoencoder简…
Leave a Comment注1：本文整理自我在今年3 月 11 日 “中国人工智能学会”主办的「ChatGPT 及大模型专题研讨会」上《大型语言模型的涌现能力：现象与解释》的现场分享，介绍了大语言模型中的涌现现象，以及关于涌现能力背后原因的相关猜想。感谢CSDN帮助整理的文字稿。 注2:另，有人问了，既然很多自然现象也体现出涌现能力，那么大语言模型的涌现现象需要解释吗？我个人认为是需要的。毕竟，说大语言模型的某个特殊现象属…
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