Cursor 超进化：全面掌握新功能与高级玩法

Hello，朋友们！如果你正在使用或关注 AI 编程工具，那你一定听说过 Cursor——这个上线两年多还未到 1.0 版本，却已在全球爆火的 AI 编程产品。

距离我们上一次的详细教程（0.44 版本）已经过去了几个月，Cursor 在此期间经历了疯狂的更新迭代，如今已来到 0.50+ 版本，功能和玩法都发生了巨大变革。本教程将带你深入了解最新版本的 Cursor，细数从 0.44 到 0.50+ 的核心功能变革，并分享你可能不知道的新功能、新技巧与新玩法。

> 前置建议：
> * 如果你是 Cursor 新手，建议先了解基础操作，本教程侧重于版本更新和进阶技巧。
> * 如果你已经熟悉旧版本，那我们直接进入新世界的探索之旅！

环境准备：安装与配置要点
初识新界面：核心模式的演变
深入理解三大模式：Ask, Manual, Agent
模型选择的艺术：免费、Pro 与 Max 模式
玩转聊天（Chat）：并发任务与上下文管理
指令宝典：Symbol (@) 与斜杠 (/) 命令全解析
高级功能（一）：MCP (模型上下文协议)
高级功能（二）：Cursor Rules (真正的分水岭)
工作区 (Workspace) 与其他实用更新
实战技巧与思路
总结

1. 环境准备：安装与配置要点

安装与汉化：这部分基础操作不再赘述。
⚠️ 重要提示：安装任何扩展（包括汉化包）时，务必关闭系统代理，否则会因网络错误导致搜索失败。这是许多新用户遇到的常见问题。

2. 初识新界面：核心模式的演变

打开最新版的 Cursor，你会发现启动页新增了 Clone repo 和 Connect via SSH 选项，方便直接从 Git 仓库克隆项目或通过 SSH 连接远程服务器进行开发。

进入项目后，核心变化体现在 AI 聊天面板上。

旧版 (0.44)：核心是 Chat 和 Composer 两种模式的切换。
新版 (0.46+)：取消了 Tab 切换，改为在输入框下方以菜单形式选择模式，并更名为更语义化的三种模式：
- Ask (提问)：对应旧版的 Chat 模式。
- Manual (手动)：对应旧版的 Composer Normal 模式。
- Agent (代理/全自动)：对应旧版的 Composer Agent 模式。

3. 深入理解三大模式：Ask, Manual, Agent

为了彻底理解这三种模式的区别，我们可以通过一个 Beta 功能——自定义模式 (Custom Mode) 来学习。

> 开启路径：设置 (Settings) -> Features -> Chat -> 勾选 Custom mode。

在自定义模式的配置中，我们可以看到一个模型可以调用的所有“工具”，这正是理解三种默认模式的关键。

3.1 工具箱解析

1. Search (搜索工具)

Codebase: 语义搜索整个项目的代码（Ask/Agent 模式自主调用）。
Web: 搜索网络内容（Ask/Agent 模式自主调用，Manual 模式需手动输入 @Web）。
Grep: 精准搜索文件中的关键字或字符串（Ask/Agent 自主调用）。
List directory: 高效读取项目目录结构（Ask/Agent 自主调用）。
Search files: 按名称模糊查找文件（Ask/Agent 自主调用）。
Read file: 读取文件内容，一次最多 250 行 (Max 模式 750 行)（Ask/Agent 自主调用，Manual 需手动选中文件）。
Fetch rules: 获取 Cursor Rules 的内容（Ask/Agent 自主调用，Manual 需手动选中规则）。

2. Edit (编辑工具)

Edit & Reapply: 编辑和应用文件修改。
Delete file: 删除文件。

3. Run (运行工具)

Terminal: 在聊天窗口中直接调用和执行终端命令。

3.2 三大模式总结

🤖 Agent 模式：全能模式。可以自主调用所有 Search、Edit、Run 工具。它会主动规划任务、修改代码、运行命令，甚至在出错时自我修复。
🗣️ Ask 模式：智能问答模式。可以自主调用 所有 Search 工具，但不能编辑文件或运行终端命令。它会根据你的问题，在代码库和网络中寻找答案，并以文本或代码块形式回复。
🖐️ Manual 模式：纯手动模式。几乎不自主调用任何工具。它的行为完全由你的指令驱动，比如你用 @ 指令明确提供了哪个文件，它才会去读哪个文件。它更加可控，适合执行精准、小范围的修改任务。

4. 模型选择的艺术：免费、Pro 与 Max 模式

最新版 Cursor 的模型计费方式更加清晰。

免费模型：如 GPT-4o mini, Deepseek V3 等，无限制免费使用。
Pro 高级模型：如 Claude 3.5 Sonnet, Gemini 1.5 Pro。Pro 会员每月有 500 次快速请求，用完后转为无限次的慢速请求（速度通常可接受）。
Max 模式：开启后，高级模型按 Token 计费。提供更大的上下文窗口、更强的推理能力（Agent 模式工具调用上限从 25 次提升到 200 次），适合处理极其复杂或大型的任务。

模型选择建议

> 一句话总结：写代码，首选 Claude！

代码生成 (Manual/Agent 模式)：
- 首选：Claude 3.5 Sonnet，目前公认最强的代码模型。
- 次选：Gemini 1.5 Pro。
通用问答 (Ask 模式)：
- Gemini 1.5 Pro 或 Claude 3.5 Sonnet 表现都很优秀。
推理模型 (带大脑图标 🧠)：效果好但速度慢，Claude 的推理模式会消耗 2 次请求额度，非必要不使用。
Auto 模式：不推荐，因为它会自动选择模型，导致输出不可控。

5. 玩转聊天（Chat）：并发任务与上下文管理

上下文切换：新版支持在同一个 Chat 内自由切换模型和模式，解决了旧版本信息不共享的问题。
历史记录：点击右上角时钟图标可查看和切换历史 Chat。
🚀 并发聊天 (Chat Tabs)：这是一个极其重要但隐藏的功能！
- 快捷键 Cmd/Ctrl + T 可以新建一个聊天选项卡 (Tab)。
- 最多支持 3 个并发任务，正在运行的 Tab 会有绿点标记。
- 任务完成后会有提示音（需在 Settings -> Features -> Chat -> Play sound on finish 中开启）。
- 强烈建议：打开 Cursor 后，先按两次 Cmd/Ctrl + T，直接开启 3 个 Tab，最大化利用并发能力，效率 * 3！

6. 指令宝典：Symbol (`@`) 与斜杠 (`/`) 命令全解析

在聊天输入框中，通过特定符号可以唤醒强大的指令功能。

6.1 `@` Symbol 指令

@files & Folders: 选中文件或文件夹作为上下文。新版支持直接选中项目根目录。
@code: 选中已打开文件中的代码块。
@docs: 引用预设的在线文档链接。
@Git: 引用 Git 的提交记录。
@Web: 强制模型进行网络搜索。
✨ @Past Chats (新增，超重要！): 引用一个历史 Chat 的内容摘要，解决了新开 Chat 丢失上下文的问题。
✨ @Recent Changes (新增): 引用最近的代码修改，方便基于上次修改进行追问或修复。
✨ @Terminal (新增): 引用终端窗口的输出内容，方便快速定位和解决命令错误。
@Cursor Rules: 手动指定本次对话需要遵循的规则文件。
被移除/替代的指令：
- @Codebase: 功能已整合进 Ask/Agent 模式的自主搜索中。
- @Link: 功能仍在，直接粘贴链接即可，无需手动输入指令。
- @Notepad: 功能即将被移除，不建议再使用。

6.2 `#` (井号) 指令

用于聚焦 (Focus) 文件，它告诉模型本次对话的重点应该在这些文件上，但不会立即将文件所有内容加载到上下文中，比 @files 更轻量。

6.3 `/` (斜杠) 指令

用于执行快捷功能操作。

Active/Open Files to context: 快速将当前活动或所有已打开的文件添加到聚焦列表。
Reset context: 重置聚焦列表。
✨ Generate Cursor Rules: 非常重要，让 AI 根据你的需求描述，自动生成一个规则文件。

7. 高级功能（一）：MCP (模型上下文协议)

MCP 是一种开放协议，它允许大模型以统一的方式调用第三方工具。Cursor 集成了 MCP Client，意味着你可以配置外部工具（MCP Server）来增强其能力。

配置方式：
- Stdio 模式：在本地通过命令行启动服务，需要本地有相应的运行环境（如 Node.js, Python）。
- SSE 模式：通过一个 HTTP 链接连接到远程托管的服务，对新手更友好。
配置文件：
- 全局配置：在 Settings -> MCP 中添加。
- 项目级配置：在项目根目录创建 .cursor/mcp.json 文件。
使用建议：
- 对普通开发者而言，MCP 的实际帮助有限，Cursor 内置工具已足够强大。
- 不要配置过多的 MCP Server，这会增加模型的选择负担，可能导致“降智”。
- 思路转换：与其思考如何用 MCP，不如思考如何 结合 Cursor 开发 有趣的 MCP Server 或 AI 产品。

8. 高级功能（二）：Cursor Rules (真正的分水岭)

Cursor Rules 是区分普通用户和高阶玩家的关键。 它本质上就是可配置的系统提示词 (System Prompt)。

规则类型：
- 全局规则：在 Settings -> Rules 中设置，对所有项目生效。
- 项目级规则：在项目根目录 .cursor/rules/ 文件夹下创建 .mdc 文件。支持多个规则文件。
项目规则的 4 种触发方式：
1. Always: 始终生效（项目级全局），但优先级低于用户设置的全局规则。
2. Auto Attached: 当引用的文件匹配预设的正则表达式时触发（如 *.js）。
3. Agent Requested: AI 根据规则的描述（Description）和你的问题，智能判断是否使用此规则。
4. Manual: 默认类型，仅通过 @Cursor Rules 指令手动选择时才会生效。手动选择时，优先级最高，可覆盖全局规则。
如何编写一个好的 Rule？
一个合格的规则文件应包含三个核心部分：
1. 使用场景 (Context)：描述在什么情况下应该使用这个规则。
2. 关键规则 (Key Rules)：明确规定“应该做什么”和“绝对不要做什么”。
3. 示例 (Examples)：提供一正一反两个示例，让 AI 更清晰地理解你的意图。

9. 工作区 (Workspace) 与其他实用更新

多根工作区：现在可以将多个项目文件夹添加到一个工作区中，方便同时进行前后端等多个项目的开发。Codebase 和 Rules 都会在整个工作区内生效。
图片上传：支持多模态，可以直接上传 UI 截图让 AI 实现界面。
Chat 导出：可将完整的对话记录导出为 Markdown 文件，方便分享和复盘。
全局忽略：Cursor 默认配置了一份全局的 .cursorignore 文件，你也可以自定义。
后台代理 (Background Agent)：一个预览功能，允许在后台或远程环境中运行 Agent 任务，适合执行批量、复杂的自动化任务。

10. 实战技巧与思路

技巧一：如何避免 "AI 降智"？

感觉 Cursor 越用越傻？大概率是上下文太长导致的。

解决方案：保持短上下文，单一职责！

一个 Chat 只做一件事：完成一个功能点后，立即新开一个 Chat。
利用 @Past Chats 指令：如果新任务需要之前的信息，使用此指令引用历史 Chat 摘要，而不是在同一个长 Chat 里继续。
善用 Rules：将重复性的要求（如代码风格、注释规范）固化为 Rules，而不是每次都在对话中强调。

技巧二：如何处理 Agent 模式中途跑偏？

当一个大任务在执行过程中出现问题时：

中途暂停：立即点击 Stop 按钮，然后输入补充或修正的描述，让它继续。
插入对话：在 Agent 已完成的步骤之间，将鼠标悬浮在文字描述上，点击左侧出现的 + 号，可以插入一个新的输入框，在中间环节进行干预。
回滚重来：如果从一开始就错了，点击输入框右下角的 Restore checkpoint，将代码回滚到任务开始前，然后重新编辑需求。

玩法思路：用 Rules 构建你的专属工作流

这才是玩转 Cursor 的终极奥义！

从文档开始：开发一个产品前，先让 AI 帮你完善需求文档（PRD）、原型设计、技术方案等。
为文档创建 Rules：为不同类型的文档（PRD、API 文档）编写 Rules，约束其生成格式和内容，甚至使用模板。
构建工作流 Rule：编写一个“元规则”（Workflow Rule），用于编排其他任务。例如，一个工作流可以规定：
- 接收到 PRD 后，自动拆解任务并生成待办清单（TODO.md）。
- 每完成一个任务，就在清单上标记。
- 每次执行任务前，都先检查待办清单。

通过不断积累和优化你的 Rules，你会逐步构建出一套完全符合自己习惯的、强大的、自动化的 AI 编程工作流。这比任何现成的通用工作流都更有效。

11. 总结

Cursor 的更新迭代速度飞快，新版本不仅修复了旧版的问题，更带来了颠覆性的功能和玩法。核心的转变在于模式的清晰化、上下文管理的灵活性以及以 Rules 为核心的自动化工作流构建能力。

希望这篇教程能帮助你快速上手新版 Cursor，并激发你探索更高级玩法的热情。现在，打开你的 Cursor，开始构建属于你的 AI 编程超能力吧！

参考资料：https://www.youtube.com/watch?v=5AT-vKfCxZk